RECRUIT
採用情報
登録日:2025.10.08
生成AI x CATIA 自動車エクステリア設計自動化エンジニア
- 募集人数
- 若干名
- 求める人材像
- ・前例のない課題に対し、自ら解決策を探し、技術的な挑戦を楽しめる方。
・ デザイナーの持つ感性や抽象的な要望を、具体的なアルゴリズムやシステム仕様に変換できる方。
・ 自動車デザイナーやCAEエンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーと敬意をもって議論し、協力関係を築ける方。
・ 計算幾何学、AI、ソフトウェアエンジニアリングといった複数の領域にまたがる最新技術を、継続的に学び、実践する意欲のある方。
- 勤務地
- 岡崎事務所または中国駐在(北京・長春)
- 給与
- 年俸 1300万円~*経験・能力により厚遇します
- 業務内容
- 24ヶ月の開発サイクルの中で、以下の業務を主体的にリードしていただきます。
・CATIA自動化フレームワークの設計・開発(C++・CAA RADE toolkit使用)
・幾何学的深層学習(GDL)モデルの開発と実装
・データパイプラインの構築と運用
・ジェネレーティブデザインワークフローの統合 - 応募資格
- 【応募要件/必須】
・C++による高度なソフトウェア開発経験(オブジェクト指向設計、メモリ管理、パフォーマンス最適化に関する深い知識)。
・Pythonによる専門的なプログラミングスキル(特にNumPy, Pandas, Scikit-learnなどのデータサイエンスライブラリの利用経験)。
・CAD自動化
・CATIA(V5)の深い知識と、CAA RADE toolkitを用いたエンタープライズレベルのアプリケーション開発・導入経験 。(VBAやマクロによるスクリプティングレベルを超える内容)
・3D CADの核となるB-Rep(境界表現)データ構造およびNURBSに関する深い理論的理解と、それらを直接操作するアルゴリズムの実装経験 。
【歓迎スキル・経験】
■機械学習 / AI:
・PyTorchまたはTensorFlowを用いた、幾何学的深層学習(GDL)、特にグラフニューラルネットワーク(GNN)の実装経験 。
・CAE解析結果を学習データとした代理モデル(サロゲートモデル)の構築経験 。
・MLOps(CI/CD、モデルのデプロイと監視など)に関する知識と実務経験。
■システム連携:
・PLM(製品ライフサイクル管理)システムとのAPI連携開発経験 。
・クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure等)上でのMLモデル開発・運用経験。
■ソフトウェアエンジニアリング:
・Gitを用いたチームでのバージョン管理経験。
・アジャイル/スクラムなど、反復的な開発プロセスでの実務経験 。
